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大数据平台

提供储计算引擎、共享交换引擎、数据集成引擎、应用开发引擎、行业建模引擎、数据运营引擎、商务智能引擎、数据展现引擎在内的大数据通用平台

基于前沿的大数据技术,为企业客户搭建一站式大数据应用和分析平台。
面向企业业务搭建数据仓库,建立数据分析模型,构建大数据业务解决方案,对各类业务数据进行分析计算及前瞻性预测,
充分挖掘数据的价值,真正将企业数据转化为数据资产,助力企业信息化,实现数据驱动管理。



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  • 按需定制数据应用

    按需定制数据应用

    支持根据企业需求定制真正贴合业务的大数据应用,根据企业业务模型实现覆盖数据集成、建模、存储、计算、分析挖掘、预测预警、智能推荐等全流程的大数据智能支持。

  • 数据安全

    数据安全

    基于Kerberos的用户身份验证及多种加密传输技术,严谨的用户和角色权限体系,实现数据的细粒度的数据访问权限控制。结合更详尽的审计信息,追踪检测敏感数据的访问和操作,及时预警和阻断违规数据操作。

  • 大数据存储与计算

    大数据存储与计算

    支持各种结构化、半结构化、非结构化数据存储,根据具体业务场景以最合适的方案结合使用HDFS、HBase、Kudu等存储技术。支持MapReduce和Hive批处理计算、Spark内存计算、Sparking Streaming流式计算、Impala/Kylin联机分析等技术,实现对TB到PB级别的数据存储及计算。

  • 数据集成

    数据集成

    自动化集成同步企业现有业务系统的数据,完善支持数据同步过程的监控及日志。支持全量/增量同步各类数据库数据(MySQL、Oracle、PostgresSQL、SQL Server、MongoDB等),以及各类日志数据、传感器采集数据的准实时接入。面向更多其他数据源,可支持更多API数据接入,或针对现有其他业务系统的数据接入及数据抓取。

  • 数据管理

    数据管理

    数据分析师针对企业业务建立专业完备的数据分析模型,统一治理企业各数据来源的数据。重视数据质量,确保数据始终保持干净、完备、统一。同时具备完备的数据检索和管理操作功能,实现企业的数据资产高价值、高可用性。

  • 数据分析

    数据分析

    结合数据挖掘、机器学习、交互式探索分析、数据可视化等技术,并且灵活配合ElephantBI、Tableau等多种商业智能产品,帮助企业快速即时的分析各类业务数据,制作数据仪表盘或报表,自助分析数据,真正实现以数据支持商业决策。

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  • 全栈开发的发展的意义

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